내 손으로 만드는 인공지능 비서: 간단한 안내서
매일 밤, 침대에 누워서 생각하곤 했지요. "나만의 인공지능 비서를 설계할 수 있다면 얼마나 좋을까?" 작년 여름, 천장 선풍기를 쳐다보며 식물에 물을 주라는 알림을 줄 수 있는 장치를 만들 수 있을지 고민했답니다. (스포일러 경고: 식물은 여전히 다 죽었지만, 우리는 실수에서 배우는 법이죠!)
이번 글에서는 여러분이 나만의 AI 에이전트를 만드는 방법에 대해 설명드리겠습니다. 알림 기능부터 캘린더 관리까지, 인공지능의 기능을 어떻게 정의하고 구축할 수 있는지 알아보겠습니다.
첫 단계: AI의 명확한 기능 정의하기
첫 발을 내딛기 전, 명심해야 할 것들이 있습니다:
- 무엇을 달성하고 싶은가요?
- AI의 사용자는 누구인가요?
- 어느 정도의 비용을 감당할 수 있나요? (도전적인 커피 메이커보다 비쌀 수 있습니다)
솔직히 말해 $50로 시작했는데, 웃음이 절로 나더군요. 기본 기능을 갖추려면 $100에서 $500 사이의 예산을 준비하는 것이 현명합니다.
두 번째 단계: 도구 선택
여기서 중요한 것은:
- 개발 환경 필요 (저는 Python을 선호합니다. 쉽게 다룰 수 있거든요)
- AI 프레임워크 (TensorFlow나 Pytorch와 같은 것)
- 다양한 언어 모델의 API (OpenAI의 GPT-3.5로 시작했으며, 1000 토큰당 약 $0.02의 비용이 듭니다.)
- 훌륭한 커피 머신 (이건 정말입니다)
한 예로, 대학생 마이크 로드리게즈는 "모든 것을 처음부터 만드는 두 주를 보냈지만, 이미 더 나은 프레임워크가 있음을 깨닫게 됐다"고 말했답니다. 같은 실수를 반복하지 마세요!
세 번째 단계: AI 구축 과정
여기서부터는 단계별로 살펴보겠습니다:
환경 설정
프로 팁: 설치를 망치지 않도록 주의하세요. 모든 설치를 한 번에 해결하는 것이 좋습니다.
AI의 목소리와 톤 선택
AI를 약간 까칠하게 만들고 싶으신가요? 더 전문적으로? 저는 처음에 '서퍼'처럼 만드려고 했는데, 비즈니스 프레젠테이션에서는 조금 곤란했습니다.
AI 훈련
많은 예제와 시간이 필요합니다. 제 첫 AI는 피자 대신 아침 대체 식사를 제안하더군요. 이 정도면 충분히 원하는 바에 가까웠답니다.
네 번째 단계: 테스트
다양한 상황에 AI를 적용해 보세요. 저도 테스트 했을 때, 회의 시간을 3시라고 제안했는데, 그 이유가 '달이 아름답기 때문'이라고 하더군요.
기본 테스트에는 다음이 포함되어야 합니다:
- 기본 기능
- 극단적인 케이스
- 오류 복구
빈번한 문제와 해결책
"왜 작동하지 않나요?"라는 질문
여러분만의 문제가 아닙니다. 오래 걸리더라도 세세하게 확인해보세요.
자원 관리
24시간 내에 클라우드 컴퓨팅 비용이 $200이 넘었던 경험이 있습니다. 신중히 관리하세요!
기능 확장
기본봇을 만들기로 했는데, 어느새 '자비스'와 같은 봇을 개발하게 됩니다. 잘 관리해보세요!
결과물
몇 개월 후, 커피 몇 잔과 소규모 크라이시스를 겪은 후, 제 AI 에이전트는 마침내 작동하게 되었습니다. 완벽하진 않았지만, 작동했고 그게 중요했습니다.
유지비용:
- 호스팅 비용: 월 $15
- API 호출 비용: 월 약 $30
마무리하자면, 누구나 맞춤형 인공지능 비서를 만들 수 있습니다. 완벽을 추구하는 것이 아닌 즐기면서 실패하고 배우는 과정이 중요합니다. 여러분도 할 수 있습니다. 확장을 원하는 만큼 기능을 늘려보세요!
